JOIN

JOIN нужен, чтобы объединять строки из двух (и более) таблиц по условию связи. Обычно условие связи выглядит так: ON a.id = b.a_id.

Что запомнить

В JOIN всегда есть две части: тип соединения (INNER/LEFT/...) и условие ON. Большинство ошибок — неправильный ON или неправильный тип JOIN.

Пример 1 — INNER JOIN

INNER JOIN возвращает только те строки, где нашлась пара по условию ON. Если пары нет — строка не попадёт в результат.

Данные:

users

id	name
1	Alice
2	Bob
3	Carol

orders

id	user_id	total	status
10	1	120	done
11	1	80	new
12	2	50	done
13	NULL	70	new

Запрос:

SELECT u.name, o.id AS order_id, o.total, o.status
FROM users u
JOIN orders o ON o.user_id = u.id
ORDER BY u.id, o.id;

Результат:

name	order_id	total	status
Alice	10	120	done
Alice	11	80	new
Bob	12	50	done

Почему order 13 не попал?

Потому что orders.user_id = NULL, а сравнение NULL = ... никогда не истинно. Совпадения по ON o.user_id = u.id нет.

Пример 2 — LEFT JOIN

LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и присоединяет совпадения справа. Если совпадений нет — поля справа будут NULL.

Данные:

users

id	name
1	Alice
2	Bob
3	Carol

orders

id	user_id	total	status
10	1	120	done
11	1	80	new
12	2	50	done
13	NULL	70	new

Запрос:

SELECT u.name, o.id AS order_id, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
ORDER BY u.id, o.id;

Результат:

name	order_id	total
Alice	10	120
Alice	11	80
Bob	12	50
Carol	NULL	NULL

Пример 3 — ON vs WHERE в LEFT JOIN

Это самая частая ловушка: фильтрация по правой таблице в WHERE “убивает” строки без совпадений.

3.1 Условие в WHERE (плохой вариант, если “все слева должны остаться”)

Данные:

users

id	name
1	Alice
2	Bob
3	Carol

orders

id	user_id	total	status
10	1	120	done
11	1	80	new
12	2	50	done
13	NULL	70	new

Запрос:

SELECT u.name, o.id, o.status
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE o.status = 'done'
ORDER BY u.id, o.id;

Результат:

name	id	status
Alice	10	done
Bob	12	done

⚠ Почему исчезла Carol?

У Carol нет заказов → справа поля NULL. Условие o.status = 'done' ложно для NULL → строка отфильтровалась.

3.2 Условие в ON (правильный вариант)

Данные:

users

id	name
1	Alice
2	Bob
3	Carol

orders

id	user_id	total	status
10	1	120	done
11	1	80	new
12	2	50	done
13	NULL	70	new

Запрос:

SELECT u.name, o.id, o.status
FROM users u
LEFT JOIN orders o
  ON o.user_id = u.id
 AND o.status = 'done'
ORDER BY u.id, o.id;

Результат:

name	id	status
Alice	10	done
Bob	12	done
Carol	NULL	NULL

Пример 4 — “все справа” (аналог RIGHT JOIN)

В SQLite проще мыслить так: если нужно “все строки из orders + пользователь, если есть” — просто делай orders левой таблицей в LEFT JOIN.

Данные:

users

id	name
1	Alice
2	Bob
3	Carol

orders

id	user_id	total	status
10	1	120	done
11	1	80	new
12	2	50	done
13	NULL	70	new

Запрос:

SELECT o.id, o.total, u.name
FROM orders o
LEFT JOIN users u ON u.id = o.user_id
ORDER BY o.id;

Результат:

id	total	name
10	120	Alice
11	80	Alice
12	50	Bob
13	70	NULL

Пример 5 — CROSS JOIN

CROSS JOIN соединяет каждую строку A с каждой строкой B (декартово произведение). Используется редко, но важно знать, чтобы случайно не получить огромный результат.

Данные:

users

id	name
1	Alice
2	Bob

statuses

status
new
done

Запрос:

SELECT u.name, s.status
FROM users u
CROSS JOIN statuses s
ORDER BY u.id, s.status;

Результат:

name	status
Alice	done
Alice	new
Bob	done
Bob	new

⚠ Осторожно

При больших таблицах результат растёт как произведение размеров. В тренажёре такие запросы могут сильно грузить сервер.

Пример 6 — JOIN + агрегаты (GROUP BY)

Частый реальный кейс: посчитать количество заказов и сумму по каждому пользователю.

Данные:

users

id	name
1	Alice
2	Bob
3	Carol

orders

id	user_id	total
10	1	120
11	1	80
12	2	50

Запрос:

SELECT
  u.name,
  COUNT(o.id) AS orders_count,
  COALESCE(SUM(o.total), 0) AS total_sum
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.name
ORDER BY u.id;

Результат:

name	orders_count	total_sum
Alice	2	200
Bob	1	50
Carol	0	0

💡 Почему COALESCE?

Для пользователя без заказов SUM(o.total) будет NULL, поэтому превращаем в 0: COALESCE(SUM(...), 0).

Пример 7 — Anti-join (найти “без пары”)

Задача: найти пользователей, у которых нет заказов. Делается через LEFT JOIN и проверку IS NULL по ключу правой таблицы.

Данные:

users

id	name
1	Alice
2	Bob
3	Carol

orders

id	user_id	total
10	1	120
11	1	80
12	2	50

Запрос:

SELECT u.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE o.id IS NULL;

Результат:

name
Carol

Пример 8 — Self JOIN (таблица соединяется сама с собой)

Полезно для иерархий: сотрудники и их менеджеры.

Данные:

employees

id	name	manager_id
1	Alice	NULL
2	Bob	1
3	Carol	1
4	Dave	2

Запрос:

SELECT e.name AS employee, m.name AS manager
FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON m.id = e.manager_id
ORDER BY e.id;

Результат:

employee	manager
Alice	NULL
Bob	Alice
Carol	Alice
Dave	Bob

Частые ошибки при JOIN

⚠ Ошибки новичков

Неправильное условие связи (ON не по ключам) → “лишние” строки или пустой результат.
Забыть алиасы при одинаковых названиях столбцов → непонятно, из какой таблицы поле.
Фильтровать правую таблицу через WHERE при LEFT JOIN → превращение в INNER JOIN.
Случайный CROSS JOIN → взрыв количества строк и тормоза.
Дубликаты при JOIN: если справа несколько строк на одну слева — строк станет больше (это не баг).

Итого

INNER JOIN — только совпавшие пары.
LEFT JOIN — все строки слева + совпадения справа (или NULL).
В LEFT JOIN условия на правую таблицу часто надо писать в ON, а не в WHERE.
JOIN отлично сочетается с агрегатами (GROUP BY).
Anti-join: LEFT JOIN + WHERE right.id IS NULL → “найти без пары”.